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Técnica da NASA para manipular fotos de satélite agora revela imagens antigas

3 min de leitura
Nesta matéria

No alto da torre central do antigo templo cambojano de Angkor Wat, pinturas retratam cavaleiros e um conjunto musical tradicional. Milhares de visitantes passam por essas imagens diariamente sem percebê-las, pois estão desbotadas a ponto de se tornarem invisíveis.

Elas foram descobertas entre 2010 e 2012, junto com cerca de 200 outras pinturas em todo o complexo, por um arqueólogo que utilizou um método concebido no Jet Propulsion Laboratory da NASA, no sul da Califórnia.

A técnica, conhecida como decorrelation stretch (alongamento de descorrelação), intensifica os contrastes em imagens digitais, tornando mais fácil identificar detalhes. Ela é especialmente popular no estudo de arte rupestre antiga, em parte devido à interseção casual do hobby de um homem com sua formação profissional.

Por volta de 2005, o entusiasta de arte rupestre Jon Harman viu imagens da NASA que retratavam a superfície marciana com e sem a aplicação do decorrelation stretch. Ao ver quantos detalhes a técnica revelava, Harman, hoje aposentado em Pacifica, Califórnia, compreendeu a implicação para o estudo de imagens antigas e desbotadas.

Ele também trabalhava com imagens médicas. “Pesquisei no Google e encontrei um artigo da NASA que explicava como fazer o algoritmo”, disse ele. “Eu sabia, pela minha experiência com imagens médicas, que conseguiria fazer, então fiz.”

O artigo foi escrito em 1996 por Ronald Alley, um funcionário do JPL que desenvolvia aplicações para o Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), um instrumento de imageamento japonês a bordo do satélite Terra da NASA. Um dos antigos supervisores de Alley no JPL havia coinventado o decorrelation stretch, e Alley havia reconhecido seu potencial para extrair informações das imagens do ASTER.

Harman criou seu plug-in para uso com o ImageJ, um programa de código aberto desenvolvido pelo National Institutes of Health.

Uma parede com uma série de figuras humanoides desbotadas pintadas nela.
Uma parede com uma série de figuras humanoides desbotadas pintadas nela.. Foto: Jon Harman
Uma nova figura amarela emerge por trás da outra após a aplicação do algoritmo dstretch
Uma nova figura amarela emerge por trás da outra após a aplicação do algoritmo dstretch. Foto: Jon Harman

Antes e Depois

Dstretch aplicado à Caverna de San Borjitas, na Baja California, México

Enquanto Jon Harman desenvolvia o plug-in Dstretch, ele o aplicou a esta imagem da Caverna de San Borjitas, na Baja California, México. Quando a figura amarela apareceu no meio da imagem, ele soube que tinha algo útil. Crédito: Jon Harman

Ele disse que atende cerca de 200 pedidos de Dstretch por ano. Por volta de 2010, ele também criou aplicativos para smartphone que usam um atalho para imitar o decorrelation stretch. Os aplicativos foram baixados milhares de vezes, e artigos foram publicados descrevendo a utilidade do Dstretch na arqueologia.

Ele tem sido usado para identificar e esclarecer imagens em sítios antigos sob um penhasco na Noruega, em uma tumba egípcia, em um parque no Canadá e em muitos outros locais. Também ajudou arqueólogos a encontrar restos enterrados de edifícios da Grécia antiga e a examinar tatuagens em restos humanos mumificados, entre suas aplicações fora da arte rupestre.

Harman disse que não se surpreendeu com o fato de o Dstretch ter encontrado ampla utilização na comunidade de arte rupestre. “Mas fiquei surpreso com muitas das diferentes aplicações que as pessoas encontraram. Então isso foi legal.”

Fonte original: nasa.gov

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